Initial commit - Stand 26.04.2026

2026-04-26 07:51:39 +02:00
commit b29c467187
186 changed files with 39281 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,96 @@
+import openpyxl
+import sys
+from datetime import datetime
+import re
+import json
+
+# Excel-Datei laden
+datei = "Kopie von Kostenrechnung der Nächsten jahre (3).xlsx"
+print(f"Lade {datei}...")
+
+try:
+    wb = openpyxl.load_workbook(datei, data_only=True)
+    
+    print("\n=== Verfügbare Sheets ===")
+    for name in wb.sheetnames:
+        print(f"  - {name}")
+    
+    # Das Sheet "Tilgung bei Gleichbleibenden Be" laden
+    sheet_name = "Tilgung bei Gleichbleibenden Be"
+    if sheet_name in wb.sheetnames:
+        ws = wb[sheet_name]
+        print(f"\n=== Analyse: {sheet_name} ===")
+        print(f"Bereich: {ws.dimensions}")
+        print(f"Max Zeile: {ws.max_row}, Max Spalte: {ws.max_column}")
+    else:
+        print(f"Sheet '{sheet_name}' nicht gefunden!")
+        print("Verfügbare Sheets:", wb.sheetnames)
+        sys.exit(1)
+    
+    # Ersten 50 Zeilen anzeigen um Struktur zu verstehen
+    print("\n=== Erste 30 Zeilen (für Struktur) ===")
+    for row_idx, row in enumerate(ws.iter_rows(min_row=1, max_row=30, values_only=True), 1):
+        non_empty = [str(cell)[:30] if cell is not None else "" for cell in row[:10]]
+        if any(non_empty):
+            print(f"Zeile {row_idx:2}: {non_empty}")
+    
+    # Nach Kreditnamen suchen - wir wissen die Kreditnamen
+    kredit_namen = ["Targo Bank", "Köpke", "DSL Bank", "PSD Nord", "Zingelstr. 14", 
+                    "Sparkasse", "Carola", "Kerstin", "PVCreditplus"]
+    
+    print("\n=== Suche nach Krediten ===")
+    kredite_gefunden = {}
+    
+    for row_idx, row in enumerate(ws.iter_rows(min_row=1, max_row=ws.max_row, values_only=True), 1):
+        for cell in row:
+            if cell and isinstance(cell, str):
+                for kredit_name in kredit_namen:
+                    if kredit_name.lower() in cell.lower():
+                        # Zeile extrahieren
+                        row_data = list(row)
+                        print(f"\n🔍 Gefunden: '{kredit_name}' in Zeile {row_idx}")
+                        print(f"   Zeile {row_idx}: {row_data[:15]}")
+                        kredite_gefunden[kredit_name] = {
+                            "zeile": row_idx,
+                            "daten": row_data
+                        }
+                        break
+    
+    # Nun detaillierte Analyse für jeden gefundenen Kredit
+    print("\n\n" + "="*80)
+    print("DETAILLIERTE KREDIT-ANALYSE")
+    print("="*80)
+    
+    # Wir müssen die Struktur verstehen - oft sind Kredite untereinander
+    # mit Header-Zeilen dazwischen
+    
+    # Alternative: Suche nach Mustern wie "Restschuld", "Monatsrate", etc.
+    print("\n=== Suche nach Schlüsselwörtern ===")
+    keywords = ["restschuld", "monatsrate", "rate", "zinssatz", "zins", "laufzeit", "betrag", "start"]
+    
+    for row_idx, row in enumerate(ws.iter_rows(min_row=1, max_row=100, values_only=True), 1):
+        for cell in row:
+            if cell and isinstance(cell, str):
+                cell_lower = cell.lower()
+                for kw in keywords:
+                    if kw in cell_lower:
+                        row_data = [str(c)[:25] if c is not None else "" for c in row[:12]]
+                        print(f"Zeile {row_idx:3} [{kw:12}]: {row_data}")
+                        break
+    
+    # Versuche konkrete Werte zu finden
+    print("\n=== Suche nach konkreten Werten (Zahlen > 1000) ===")
+    for row_idx, row in enumerate(ws.iter_rows(min_row=1, max_row=200, values_only=True), 1):
+        numbers = []
+        for col_idx, cell in enumerate(row[:20], 1):
+            if isinstance(cell, (int, float)) and cell > 1000:
+                numbers.append(f"Col{col_idx}:{cell}")
+        if numbers:
+            # Zeile auch mit Text anzeigen
+            texts = [str(c)[:20] for c in row[:5] if c and isinstance(c, str)]
+            print(f"Zeile {row_idx:3}: {texts} | Zahlen: {numbers[:5]}")
+    
+except Exception as e:
+    print(f"Fehler: {e}")
+    import traceback
+    traceback.print_exc()