Initial commit - Stand 26.04.2026

2026-04-26 07:51:39 +02:00
commit b29c467187
186 changed files with 39281 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,150 @@
+import openpyxl
+from datetime import datetime
+import json
+
+datei = "Kopie von Kostenrechnung der Nächsten jahre (3).xlsx"
+print(f"Lade {datei}...")
+
+wb = openpyxl.load_workbook(datei, data_only=True)
+ws = wb["Tilgung bei Gleichbleibenden Be"]
+
+row1 = list(ws.iter_rows(min_row=1, max_row=1, values_only=True))[0]
+row2 = list(ws.iter_rows(min_row=2, max_row=2, values_only=True))[0]
+
+# Kredite mit ihren Spalten - basierend auf der Header-Struktur
+# Format: (kredit_name, restschuld_col, tilgung_col, zinsen_col)
+# Spalten sind 1-basiert
+
+kredite_config = [
+    ("Targo Bank", 2, 3, 4),
+    ("Köpke", 6, 7, 8),
+    ("DSL Bank", 9, 10, 11),
+    ("PSD Nord", 13, 14, 15),
+    ("Zingelstr. 14", 20, 21, 22),  # Rate in 21
+    ("Carola", 36, 37, 38),
+    ("Kerstin", 39, 40, 41),
+    ("PVCreditplus", 42, 43, 44),  # Gefunden in Zeile 2, Spalte 42
+    ("Sparkasse", 45, 46, 47),
+]
+
+print("\n" + "="*80)
+print("KORRIGIERTE KREDIT-ANALYSE")
+print("="*80)
+
+aktive_kredite = []
+abgezahlte_kredite = []
+
+# Aktuelles Datum für Vergleich
+heute = datetime(2026, 4, 20)
+
+for name, rest_col, tilg_col, zins_col in kredite_config:
+    print(f"\n--- {name} ---")
+    print(f"  Spalten: Rest={rest_col}, Tilgung={tilg_col}, Zinsen={zins_col}")
+    
+    # Prüfe Header
+    rest_header = row2[rest_col-1] if rest_col-1 < len(row2) else None
+    print(f"  Header Restschuld-Spalte: {rest_header}")
+    
+    if rest_header != "Restschuld":
+        print(f"  [WARNUNG: Header ist '{rest_header}', nicht 'Restschuld']")
+    
+    # Suche die relevanten Daten
+    start_datum = None
+    start_restschuld = None
+    aktuelle_restschuld = None
+    aktuelles_datum = None
+    monatsrate = None
+    zinssatz = None
+    
+    # Finde erstes Datum mit Restschuld
+    for row_idx in range(3, min(ws.max_row + 1, 500)):
+        datum_cell = ws.cell(row=row_idx, column=1).value
+        rest_cell = ws.cell(row=row_idx, column=rest_col).value
+        
+        if datum_cell and isinstance(datum_cell, datetime):
+            if rest_cell is not None:
+                try:
+                    rest_val = float(rest_cell)
+                    if rest_val > 0 and start_datum is None:
+                        start_datum = datum_cell
+                        start_restschuld = rest_val
+                        print(f"  Erster Wert: {rest_val:,.2f} EUR am {datum_cell.strftime('%d.%m.%Y')}")
+                        
+                        # Monatsrate aus nächster Zeile
+                        next_tilg = ws.cell(row=row_idx+1, column=tilg_col).value if tilg_col else None
+                        if next_tilg and isinstance(next_tilg, (int, float)) and next_tilg > 0:
+                            monatsrate = next_tilg
+                            print(f"  Monatsrate: {monatsrate:,.2f} EUR")
+                        break
+                except:
+                    continue
+    
+    # Finde aktuellen Stand (April 2026 oder letzter Wert)
+    for row_idx in range(3, ws.max_row + 1):
+        datum_cell = ws.cell(row=row_idx, column=1).value
+        rest_cell = ws.cell(row=row_idx, column=rest_col).value
+        
+        if datum_cell and isinstance(datum_cell, datetime):
+            if rest_cell is not None:
+                try:
+                    rest_val = float(rest_cell)
+                    # Nimm den Wert für April 2026 oder den letzten vorhandenen
+                    if datum_cell.year == 2026 and datum_cell.month == 4:
+                        aktuelle_restschuld = rest_val
+                        aktuelles_datum = datum_cell
+                        break
+                    elif datum_cell < heute:
+                        aktuelle_restschuld = rest_val
+                        aktuelles_datum = datum_cell
+                except:
+                    continue
+    
+    if aktuelle_restschuld is not None:
+        # Status ermitteln
+        status = "ABGEZAHLT" if aktuelle_restschuld < 100 else "AKTIV"
+        
+        print(f"  Aktuelle Restschuld ({aktuelles_datum.strftime('%d.%m.%Y')}): {aktuelle_restschuld:,.2f} EUR")
+        print(f"  STATUS: {status}")
+        
+        kredit_info = {
+            "name": name,
+            "ursprungsschuld": start_restschuld if start_restschuld else aktuelle_restschuld,
+            "restschuld": aktuelle_restschuld,
+            "start_datum": start_datum.strftime("%Y-%m-%d") if start_datum else None,
+            "monatsrate": monatsrate,
+            "zinssatz": zinssatz,
+            "status": status
+        }
+        
+        if status == "AKTIV":
+            aktive_kredite.append(kredit_info)
+        else:
+            abgezahlte_kredite.append(kredit_info)
+    else:
+        print(f"  [Keine Daten gefunden]")
+
+print("\n" + "="*80)
+print("ZUSAMMENFASSUNG")
+print("="*80)
+
+print(f"\n>>> AKTIVE KREDITE ({len(aktive_kredite)}):")
+for k in aktive_kredite:
+    print(f"    - {k['name']}: {k['restschuld']:,.2f} EUR Restschuld")
+
+print(f"\n>>> ABGEZAHLT ({len(abgezahlte_kredite)}):")
+for k in abgezahlte_kredite:
+    print(f"    - {k['name']}")
+
+print("\n" + "="*80)
+print("JSON für Import (nur AKTIVE):")
+print("="*80)
+print(json.dumps(aktive_kredite, indent=2, default=str))
+
+# Speichere als Datei
+with open("kredite_analyse_korrigiert.json", "w", encoding="utf-8") as f:
+    json.dump({
+        "aktiv": aktive_kredite,
+        "abgezahlt": abgezahlte_kredite
+    }, f, indent=2, default=str, ensure_ascii=False)
+
+print("\nGespeichert in kredite_analyse_korrigiert.json")