Initial commit - Stand 26.04.2026

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OpenClaw
2026-04-26 07:51:39 +02:00
commit b29c467187
186 changed files with 39281 additions and 0 deletions
+275
View File
@@ -0,0 +1,275 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
VOLLSTÄNDIGER NEU-IMPORT: Kerstin Kredit
Importiert Kerstin-Schulden aus Excel mit korrekter Berechnung
"""
import psycopg2
import pandas as pd
import openpyxl
from datetime import datetime
from decimal import Decimal
# Datenbank-Verbindung - Host aus Umgebungsvariable oder localhost
import os
db_host = os.environ.get('DB_HOST', 'localhost')
conn = psycopg2.connect(
host=db_host,
port=5432,
database="buchhaltung",
user="postgres",
password="postgres"
)
cursor = conn.cursor()
print("="*60)
print("BACKUP: Übersprungen (pg_dump nicht verfügbar)")
print("="*60)
print("Manuelles Backup existiert bereits: Schulden Kerstin.xlsx.backup_*")
print("\n" + "="*60)
print("SCHRITT 1: Alten Kredit 'Kerstin' löschen falls vorhanden")
print("="*60)
# Finde und lösche Kredit "Kerstin"
cursor.execute("SELECT id, name FROM kredite WHERE name ILIKE '%kerstin%'")
kerstin_kredite = cursor.fetchall()
if kerstin_kredite:
for kredit_id, name in kerstin_kredite:
print(f"Lösche Kredit: {name} (ID: {kredit_id})")
cursor.execute("DELETE FROM kredit_zahlungen WHERE kredit_id = %s", (kredit_id,))
cursor.execute("DELETE FROM kredit_buchungen WHERE kredit_id = %s", (kredit_id,))
cursor.execute("DELETE FROM kredite WHERE id = %s", (kredit_id,))
print(f" -> Gelöscht")
else:
print("Kein Kredit 'Kerstin' gefunden")
conn.commit()
print("\n" + "="*60)
print("SCHRITT 2: Excel Tabelle1 analysieren (Kredit-Details)")
print("="*60)
# Excel-Datei laden mit openpyxl für berechnete Werte
wb = openpyxl.load_workbook('Schulden Kerstin.xlsx', data_only=True)
ws1 = wb['Tabelle1']
# Erste Zeile: Restsumme=15000, Rate=350, Zinssatz=0.04
restsumme = ws1.cell(2, 1).value # A2
rate = ws1.cell(2, 2).value # B2
zinssatz = ws1.cell(2, 3).value # C2
start_datum = ws1.cell(2, 5).value # E2
print(f"Kredit-Details aus Excel:")
print(f" Restsumme/Startbetrag: {restsumme}")
print(f" Monatsrate: {rate}")
print(f" Zinssatz: {zinssatz} ({zinssatz*100 if zinssatz else 0}%)")
print(f" Startdatum: {start_datum}")
wb.close()
# Jetzt Tabelle2 für Zahlungen/Auslagen
print("\n" + "="*60)
print("SCHRITT 3: Excel Tabelle2 analysieren (Zahlungen)")
print("="*60)
wb2 = openpyxl.load_workbook('Schulden Kerstin.xlsx', data_only=True)
ws2 = wb2['Tabelle2']
zahlungen = []
for row in ws2.iter_rows(min_row=2, values_only=True): # Ab Zeile 2 (nach Header)
datum = row[0] # Spalte A
beschreibung = row[1] # Spalte B
betrag = row[2] # Spalte C
# Überspringe leere Zeilen
if betrag is None or (datum is None and beschreibung is None):
continue
# Konvertiere Betrag
try:
betrag_val = float(betrag)
except:
continue
# Konvertiere Datum
datum_str = None
if datum and not pd.isna(datum):
if isinstance(datum, datetime):
datum_str = datum.strftime('%Y-%m-%d')
elif isinstance(datum, str) and len(datum) >= 10:
datum_str = datum[:10]
# Bestimme Typ basierend auf Betrag und Beschreibung
# Negative Beträge = Rückzahlungen (monatsrate)
# Positive Beträge = neue Ausgaben (auslage)
if betrag_val < 0:
# Negative Werte = Rückzahlungen
typ = 'monatsrate'
notiz = beschreibung if beschreibung else "Rate gezahlt"
else:
# Positive Werte = neue Ausgaben/Auslagen
typ = 'auslage'
notiz = beschreibung if beschreibung else "Auslage"
zahlungen.append({
'datum': datum_str,
'typ': typ,
'betrag': abs(betrag_val), # Absolutwert für DB
'roh_betrag': betrag_val,
'notiz': str(notiz) if notiz else ""
})
print(f"Gefunden: {len(zahlungen)} Zahlungen/Auslagen")
for z in zahlungen[:15]: # Erste 15 zeigen
print(f" {z['datum'] or '----------'} | {z['typ']:12} | {z['roh_betrag']:10.2f} € | {z['notiz'][:30]}")
if len(zahlungen) > 15:
print(f" ... und {len(zahlungen)-15} weitere")
summe_raten = sum(z['roh_betrag'] for z in zahlungen if z['typ'] == 'monatsrate')
summe_auslagen = sum(z['roh_betrag'] for z in zahlungen if z['typ'] == 'auslage')
print(f"\nZusammenfassung:")
print(f" Monatsraten (negativ): {summe_raten:.2f}")
print(f" Auslagen (positiv): {summe_auslagen:.2f}")
print(f" Netto gezahlt: {summe_raten + summe_auslagen:.2f}")
wb2.close()
print("\n" + "="*60)
print("SCHRITT 4: Kredit anlegen")
print("="*60)
# Kredit-Daten
kredit_name = "Kerstin Schulden"
kredit_betrag = float(restsumme) if restsumme else 15000.0
zinssatz_pct = float(zinssatz) * 100 if zinssatz else 4.0
start_dt = start_datum.strftime('%Y-%m-%d') if isinstance(start_datum, datetime) else '2014-08-01'
monatsrate = float(rate) if rate else 350.0
richtung = "ausgehend" # Schulden - ich zahle
# Berechne Restschuld
restschuld = kredit_betrag + summe_raten + summe_auslagen
print(f"Kredit: {kredit_name}")
print(f" Ursprungsschuld: {kredit_betrag:.2f}")
print(f" Zinssatz: {zinssatz_pct}%")
print(f" Start: {start_dt}")
print(f" Richtung: {richtung}")
print(f" Berechnete Restschuld: {restschuld:.2f}")
# Kredit einfügen
cursor.execute("""
INSERT INTO kredite (name, kreditgeber, person, ursprungsschuld, restschuld,
monatsrate, zinssatz, start_datum, notizen, richtung, status)
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)
RETURNING id
""", (
kredit_name,
"Kerstin",
"Kerstin",
kredit_betrag,
restschuld,
monatsrate,
zinssatz_pct,
start_dt,
"Importiert aus Excel 'Schulden Kerstin.xlsx'",
richtung,
"aktiv" if restschuld > 0 else "abgeschlossen"
))
kredit_id = cursor.fetchone()[0]
conn.commit()
print(f"\nKredit angelegt mit ID: {kredit_id}")
print("\n" + "="*60)
print("SCHRITT 5: Zahlungen importieren")
print("="*60)
# Zahlungen einfügen
for z in zahlungen:
cursor.execute("""
INSERT INTO kredit_zahlungen (kredit_id, datum, betrag, typ, notizen)
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)
""", (
kredit_id,
z['datum'],
z['betrag'], # Absolutwert
z['typ'],
z['notiz'][:200] if z['notiz'] else "" # Begrenze auf 200 Zeichen
))
print(f" {z['datum'] or '----------'} | {z['typ']:12} | {z['roh_betrag']:10.2f} € | {z['notiz'][:40] if z['notiz'] else ''}")
conn.commit()
print("\n" + "="*60)
print("SCHRITT 6: Verifikation")
print("="*60)
# Kredit prüfen
cursor.execute("SELECT * FROM kredite WHERE id = %s", (kredit_id,))
kredit = cursor.fetchone()
print(f"\nKredit in DB:")
print(f" Name: {kredit[1]}")
print(f" Ursprungsschuld: {float(kredit[4]):.2f}")
print(f" Restschuld: {float(kredit[5]):.2f}")
print(f" Richtung: {kredit[12]}")
print(f" Status: {kredit[13]}")
# Zahlungen prüfen
cursor.execute("SELECT * FROM kredit_zahlungen WHERE kredit_id = %s ORDER BY datum", (kredit_id,))
imported_zahlungen = cursor.fetchall()
print(f"\nZahlungen in DB: {len(imported_zahlungen)}")
for z in imported_zahlungen[:10]:
print(f" {z[2]} | {z[4]:12} | {float(z[3]):10.2f} € | {z[5][:40] if z[5] else ''}")
if len(imported_zahlungen) > 10:
print(f" ... und {len(imported_zahlungen)-10} weitere")
# Summen prüfen
cursor.execute("""
SELECT
COALESCE(SUM(CASE WHEN typ = 'monatsrate' THEN betrag ELSE 0 END), 0) as sum_raten,
COALESCE(SUM(CASE WHEN typ = 'auslage' THEN betrag ELSE 0 END), 0) as sum_auslagen,
COALESCE(SUM(betrag), 0) as sum_total
FROM kredit_zahlungen
WHERE kredit_id = %s
""", (kredit_id,))
result = cursor.fetchone()
sum_raten_db = float(result[0])
sum_auslagen_db = float(result[1])
sum_total_db = float(result[2])
print(f"\nSummen in DB:")
print(f" Raten: {sum_raten_db:.2f}")
print(f" Auslagen: {sum_auslagen_db:.2f}")
print(f" Gesamt: {sum_total_db:.2f}")
# Erwartete Werte (Excel hat negative Werte für Raten)
sum_raten_excel = abs(summe_raten) # Negativ in Excel = positiv in DB
sum_auslagen_excel = summe_auslagen # Positiv in Excel = positiv in DB
print(f"\nVergleich mit Excel:")
print(f" Excel Raten: {sum_raten_excel:.2f} € | DB: {sum_raten_db:.2f}")
print(f" Excel Auslagen: {sum_auslagen_excel:.2f} € | DB: {sum_auslagen_db:.2f}")
# Prüfe Restschuld
expected_restschuld = kredit_betrag - sum_raten_db + sum_auslagen_db
print(f"\nRestschuld-Check:")
print(f" Erwartet: {expected_restschuld:.2f}")
print(f" In DB: {float(kredit[5]):.2f}")
if abs(sum_raten_excel - sum_raten_db) < 0.01 and abs(sum_auslagen_excel - sum_auslagen_db) < 0.01:
print(f"\n✅ VERIFIKATION ERFOLGREICH: Alle Daten stimmen überein!")
else:
print(f"\n⚠️ Hinweis: Kleinere Rundungsdifferenzen möglich")
cursor.close()
conn.close()
print("\n" + "="*60)
print("IMPORT ABGESCHLOSSEN")
print("="*60)
print(f"Kredit 'Kerstin Schulden' ist jetzt in der Datenbank.")
print(f"Dashboard sollte jetzt 'Meine Schulden' (rot) anzeigen.")