Initial commit - Stand 26.04.2026
This commit is contained in:
OpenClaw
@@ -0,0 +1,221 @@
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#!/usr/bin/env python3
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"""
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VOLLSTÄNDIGER NEU-IMPORT: Niki Kredit
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Löscht alles und importiert korrekt neu - läuft im Docker-Backend
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"""
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import psycopg2
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import pandas as pd
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from datetime import datetime
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from decimal import Decimal
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# Datenbank-Verbindung - Docker intern (db statt localhost)
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conn = psycopg2.connect(
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host="db",
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port=5432,
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database="buchhaltung",
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user="postgres",
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password="postgres"
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)
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cursor = conn.cursor()
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print("="*60)
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print("SCHRITT 1: Alten Kredit 'Niki' löschen")
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print("="*60)
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# Finde und lösche Kredit "Niki"
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cursor.execute("SELECT id, name FROM kredite WHERE name ILIKE '%niki%'")
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niki_kredite = cursor.fetchall()
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if niki_kredite:
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for kredit_id, name in niki_kredite:
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print(f"Lösche Kredit: {name} (ID: {kredit_id})")
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# Lösche zuerst alle Zahlungen/Buchungen
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cursor.execute("DELETE FROM kredit_zahlungen WHERE kredit_id = %s", (kredit_id,))
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cursor.execute("DELETE FROM kredit_buchungen WHERE kredit_id = %s", (kredit_id,))
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# Dann den Kredit
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cursor.execute("DELETE FROM kredite WHERE id = %s", (kredit_id,))
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print(f" -> Gelöscht: Zahlungen und Kredit")
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else:
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print("Kein Kredit 'Niki' gefunden")
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conn.commit()
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print("\n" + "="*60)
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print("SCHRITT 2: Excel analysieren")
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print("="*60)
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# Excel-Datei lesen
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df = pd.read_excel('/app/Schulden_Niki.xlsx', sheet_name='Tabelle1', header=None)
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# Header ist in Zeile 5 (0-basiert: 5)
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# Daten ab Zeile 6
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header_row = 5
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data_start = 6
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# Nur relevante Spalten: 2=Datum, 3=Restschuld, 4=Zinsen, 5=Abgezahlt, 6=Neue Kosten, 7=Für was
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print(f"Excel hat {len(df)} Zeilen")
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print(f"Header in Zeile {header_row}: {df.iloc[header_row, 2:8].tolist()}")
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# Extrahiere alle Datensätze mit Zahlungen oder neuen Kosten
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zahlungen = []
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for idx in range(data_start, len(df)):
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row = df.iloc[idx]
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datum = row[2]
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restschuld = row[3]
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zinsen = row[4]
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abgezahlt = row[5]
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neue_kosten = row[6]
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fuer_was = row[7]
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# Überspringe leere Zeilen
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if pd.isna(datum):
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continue
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# Konvertiere Datum
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if isinstance(datum, pd.Timestamp):
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datum_str = datum.strftime('%Y-%m-%d')
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else:
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datum_str = str(datum)
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# Zahlung (Abgezahlt > 0)
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if not pd.isna(abgezahlt) and abgezahlt > 0:
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zahlungen.append({
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'datum': datum_str,
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||||
'typ': 'zahlung',
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||||
'betrag': float(abgezahlt),
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||||
'notiz': f"Rate gezahlt" if pd.isna(fuer_was) else str(fuer_was)
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})
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# Neue Kosten (Neue Kosten > 0) -> negative Auslage
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||||
if not pd.isna(neue_kosten) and neue_kosten > 0:
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||||
zahlungen.append({
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||||
'datum': datum_str,
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||||
'typ': 'auslage',
|
||||
'betrag': -float(neue_kosten),
|
||||
'notiz': str(fuer_was) if not pd.isna(fuer_was) else "Neue Kosten"
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||||
})
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print(f"\nGefunden:")
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print(f"- {len([z for z in zahlungen if z['typ'] == 'zahlung'])} Zahlungen")
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print(f"- {len([z for z in zahlungen if z['typ'] == 'auslage'])} Auslagen")
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print(f"\nZahlungen/Auslagen:")
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for z in zahlungen:
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print(f" {z['datum']} | {z['typ']:10} | {z['betrag']:8.2f} € | {z['notiz']}")
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print("\n" + "="*60)
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print("SCHRITT 3: Kredit anlegen")
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print("="*60)
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# Kredit-Daten
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kredit_name = "Niki Schulden"
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kredit_betrag = 7000.0 # Ursprungsschuld
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zinssatz = 10.0
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start_datum = "2023-07-01"
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monatsrate = 500.0 # Hauptzahlung (meist 500€)
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richtung = "eingehend" # Forderung
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# Berechne Summe der Zahlungen
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summe_zahlungen = sum(z['betrag'] for z in zahlungen if z['typ'] == 'zahlung')
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summe_auslagen = sum(z['betrag'] for z in zahlungen if z['typ'] == 'auslage')
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print(f"Kredit: {kredit_name}")
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print(f" Ursprungsschuld: {kredit_betrag:.2f} €")
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print(f" Zinssatz: {zinssatz}%")
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print(f" Start: {start_datum}")
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||||
print(f" Richtung: {richtung}")
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||||
print(f" Summe Zahlungen: {summe_zahlungen:.2f} €")
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||||
print(f" Summe Auslagen: {summe_auslagen:.2f} €")
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# Kredit einfügen
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cursor.execute("""
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||||
INSERT INTO kredite (name, kreditgeber, person, ursprungsschuld, restschuld,
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||||
monatsrate, zinssatz, start_datum, notizen, richtung, status)
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||||
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)
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||||
RETURNING id
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||||
""", (
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||||
kredit_name,
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||||
"Niki", # kreditgeber
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||||
"Niki", # person
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kredit_betrag,
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||||
kredit_betrag - summe_zahlungen + abs(summe_auslagen), # restschuld nach Zahlungen
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||||
monatsrate,
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||||
zinssatz,
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||||
start_datum,
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||||
"Importiert aus Excel 'Schulden Niki.xlsx'",
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||||
richtung,
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"aktiv"
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))
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kredit_id = cursor.fetchone()[0]
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conn.commit()
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print(f"\nKredit angelegt mit ID: {kredit_id}")
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print("\n" + "="*60)
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print("SCHRITT 4: Zahlungen importieren")
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print("="*60)
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# Zahlungen einfügen
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for z in zahlungen:
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||||
cursor.execute("""
|
||||
INSERT INTO kredit_zahlungen (kredit_id, datum, betrag, typ, notizen)
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||||
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)
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||||
""", (
|
||||
kredit_id,
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||||
z['datum'],
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||||
z['betrag'],
|
||||
z['typ'],
|
||||
z['notiz']
|
||||
))
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||||
print(f" Importiert: {z['datum']} | {z['typ']} | {z['betrag']:.2f} € | {z['notiz']}")
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||||
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||||
conn.commit()
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||||
print("\n" + "="*60)
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||||
print("SCHRITT 5: Verifikation")
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||||
print("="*60)
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# Kredit prüfen
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cursor.execute("SELECT * FROM kredite WHERE id = %s", (kredit_id,))
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||||
kredit = cursor.fetchone()
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||||
print(f"\nKredit in DB:")
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print(f" Name: {kredit[1]}")
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print(f" Ursprungsschuld: {kredit[4]:.2f} €")
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||||
print(f" Restschuld: {kredit[5]:.2f} €")
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||||
print(f" Richtung: {kredit[12]}")
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# Zahlungen prüfen
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cursor.execute("SELECT * FROM kredit_zahlungen WHERE kredit_id = %s ORDER BY datum", (kredit_id,))
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imported_zahlungen = cursor.fetchall()
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print(f"\nZahlungen in DB: {len(imported_zahlungen)}")
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for z in imported_zahlungen:
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print(f" {z[2]} | {z[4]:10} | {z[3]:8.2f} € | {z[5]}")
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# Summen prüfen
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sum_zahlungen_db = sum(z[3] for z in imported_zahlungen if z[4] == 'zahlung')
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sum_auslagen_db = sum(z[3] for z in imported_zahlungen if z[4] == 'auslage')
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print(f"\nSummen DB:")
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print(f" Zahlungen: {sum_zahlungen_db:.2f} €")
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print(f" Auslagen: {sum_auslagen_db:.2f} €")
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print(f" Netto: {sum_zahlungen_db + sum_auslagen_db:.2f} €")
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# Vergleich mit Excel
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print(f"\nVergleich:")
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print(f" Excel Zahlungen: {summe_zahlungen:.2f} €")
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print(f" Excel Auslagen: {summe_auslagen:.2f} €")
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print(f" DB Zahlungen: {sum_zahlungen_db:.2f} €")
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||||
print(f" DB Auslagen: {sum_auslagen_db:.2f} €")
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if abs(summe_zahlungen - sum_zahlungen_db) < 0.01 and abs(summe_auslagen - sum_auslagen_db) < 0.01:
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print(f"\n✅ VERIFIKATION ERFOLGREICH: Alle Daten stimmen überein!")
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else:
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print(f"\n❌ WARNUNG: Unterschiede gefunden!")
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cursor.close()
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conn.close()
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print("\n" + "="*60)
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print("IMPORT ABGESCHLOSSEN")
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print("="*60)
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print(f"Kredit 'Niki Schulden' ist jetzt korrekt in der Datenbank.")
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print(f"Alle Zahlungen und Auslagen sind importiert.")
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Reference in New Issue
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