import openpyxl
import sys
from datetime import datetime
import re
import json

# Excel-Datei laden
datei = "Kopie von Kostenrechnung der Nächsten jahre (3).xlsx"
print(f"Lade {datei}...")

try:
    wb = openpyxl.load_workbook(datei, data_only=True)
    
    print("\n=== Verfügbare Sheets ===")
    for name in wb.sheetnames:
        print(f"  - {name}")
    
    # Das Sheet "Tilgung bei Gleichbleibenden Be" laden
    sheet_name = "Tilgung bei Gleichbleibenden Be"
    if sheet_name in wb.sheetnames:
        ws = wb[sheet_name]
        print(f"\n=== Analyse: {sheet_name} ===")
        print(f"Bereich: {ws.dimensions}")
        print(f"Max Zeile: {ws.max_row}, Max Spalte: {ws.max_column}")
    else:
        print(f"Sheet '{sheet_name}' nicht gefunden!")
        print("Verfügbare Sheets:", wb.sheetnames)
        sys.exit(1)
    
    # Ersten 50 Zeilen anzeigen um Struktur zu verstehen
    print("\n=== Erste 30 Zeilen (für Struktur) ===")
    for row_idx, row in enumerate(ws.iter_rows(min_row=1, max_row=30, values_only=True), 1):
        non_empty = [str(cell)[:30] if cell is not None else "" for cell in row[:10]]
        if any(non_empty):
            print(f"Zeile {row_idx:2}: {non_empty}")
    
    # Nach Kreditnamen suchen - wir wissen die Kreditnamen
    kredit_namen = ["Targo Bank", "Köpke", "DSL Bank", "PSD Nord", "Zingelstr. 14", 
                    "Sparkasse", "Carola", "Kerstin", "PVCreditplus"]
    
    print("\n=== Suche nach Krediten ===")
    kredite_gefunden = {}
    
    for row_idx, row in enumerate(ws.iter_rows(min_row=1, max_row=ws.max_row, values_only=True), 1):
        for cell in row:
            if cell and isinstance(cell, str):
                for kredit_name in kredit_namen:
                    if kredit_name.lower() in cell.lower():
                        # Zeile extrahieren
                        row_data = list(row)
                        print(f"\n🔍 Gefunden: '{kredit_name}' in Zeile {row_idx}")
                        print(f"   Zeile {row_idx}: {row_data[:15]}")
                        kredite_gefunden[kredit_name] = {
                            "zeile": row_idx,
                            "daten": row_data
                        }
                        break
    
    # Nun detaillierte Analyse für jeden gefundenen Kredit
    print("\n\n" + "="*80)
    print("DETAILLIERTE KREDIT-ANALYSE")
    print("="*80)
    
    # Wir müssen die Struktur verstehen - oft sind Kredite untereinander
    # mit Header-Zeilen dazwischen
    
    # Alternative: Suche nach Mustern wie "Restschuld", "Monatsrate", etc.
    print("\n=== Suche nach Schlüsselwörtern ===")
    keywords = ["restschuld", "monatsrate", "rate", "zinssatz", "zins", "laufzeit", "betrag", "start"]
    
    for row_idx, row in enumerate(ws.iter_rows(min_row=1, max_row=100, values_only=True), 1):
        for cell in row:
            if cell and isinstance(cell, str):
                cell_lower = cell.lower()
                for kw in keywords:
                    if kw in cell_lower:
                        row_data = [str(c)[:25] if c is not None else "" for c in row[:12]]
                        print(f"Zeile {row_idx:3} [{kw:12}]: {row_data}")
                        break
    
    # Versuche konkrete Werte zu finden
    print("\n=== Suche nach konkreten Werten (Zahlen > 1000) ===")
    for row_idx, row in enumerate(ws.iter_rows(min_row=1, max_row=200, values_only=True), 1):
        numbers = []
        for col_idx, cell in enumerate(row[:20], 1):
            if isinstance(cell, (int, float)) and cell > 1000:
                numbers.append(f"Col{col_idx}:{cell}")
        if numbers:
            # Zeile auch mit Text anzeigen
            texts = [str(c)[:20] for c in row[:5] if c and isinstance(c, str)]
            print(f"Zeile {row_idx:3}: {texts} | Zahlen: {numbers[:5]}")
    
except Exception as e:
    print(f"Fehler: {e}")
    import traceback
    traceback.print_exc()