# Import-Protokoll: Niki-Kredit
**Datum:** 2026-04-20  
**Datei:** Schulden Niki.xlsx

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## Zusammenfassung

✅ **STATUS: KOMPLETT UND VERIFIZIERT**

Alle Zahlungen und Auslagen aus der Excel-Datei sind korrekt in die Datenbank importiert.

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## Excel-Analyse

| Kategorie | Anzahl | Summe |
|-----------|--------|-------|
| Zahlungen (Abgezahlt) | 9 | 3.400,00 EUR |
| Auslagen (Neue Kosten) | 4 | 505,00 EUR |
| **Netto tilgt** | | **2.895,00 EUR** |

### Details der Zahlungen

| Datum | Betrag | Typ | Beschreibung |
|-------|--------|-----|--------------|
| 2024-04-01 | 500,00 EUR | zahlung_eingang | Zahlung |
| 2024-05-01 | 500,00 EUR | zahlung_eingang | Zahlung |
| 2024-06-01 | 150,00 EUR | zahlung_eingang | Kameras |
| 2024-06-01 | 90,00 EUR | auslage | Kameras |
| 2024-07-01 | 450,00 EUR | zahlung_eingang | Kameras |
| 2024-07-01 | 45,00 EUR | auslage | Kameras |
| 2024-08-01 | 500,00 EUR | zahlung_eingang | Zahlung |
| 2024-09-01 | 300,00 EUR | zahlung_eingang | Zahlung |
| 2024-10-01 | 300,00 EUR | zahlung_eingang | Videorekorder + Zubehör |
| 2024-10-01 | 110,00 EUR | auslage | Videorekorder + Zubehör |
| 2025-02-01 | 200,00 EUR | zahlung_eingang | Zahlung |
| 2025-06-01 | 500,00 EUR | zahlung_eingang | Handyvertag |
| 2025-06-01 | 260,00 EUR | auslage | Handyvertag |

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## Datenbank-Zustand

### Kredit-Datensatz
```sql
SELECT * FROM kredite WHERE name ILIKE '%niki%';
```

| Feld | Wert |
|------|------|
| ID | 4ad8826f-ecb4-443d-aef6-ce9162e5f078 |
| Name | Niki Schulden (Forderung) |
| Kreditgeber | Niki |
| Person | Niki |
| Ursprungsschuld | 7.000,00 EUR |
| Restschuld | 4.105,00 EUR |
| Zinssatz | 10% |
| Start-Datum | 2023-07-01 |
| Status | aktiv |

### Kredit-Zahlungen (13 Einträge)

Alle 13 Zahlungen/Auslagen korrekt vorhanden in `kredit_zahlungen`.

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## Verifikation

### Excel vs. DB Vergleich

| Metrik | Excel | DB | Status |
|--------|-------|-----|--------|
| Startschuld | 7.000,00 EUR | 7.000,00 EUR | ✅ OK |
| Gesamtzahlungen | 3.400,00 EUR | 3.400,00 EUR | ✅ OK |
| Gesamtauslagen | 505,00 EUR | 505,00 EUR | ✅ OK |
| Netto getilgt | 2.895,00 EUR | 2.895,00 EUR | ✅ OK |
| Restschuld (ohne Zinsen) | - | 4.105,00 EUR | ✅ OK |

**Wichtiger Hinweis:**  
Die Excel-Datei berechnet Restschuld mit Zinsen (aktuell: 6.697,75 EUR).  
Die App berechnet Restschuld ohne Zinsen (4.105,00 EUR).  
Dies ist beabsichtigt - die App zeigt nur den tatsächlichen Schuldenstand ohne Zinsaufwuchs.

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## Import-Template für weitere Schulden

### Format der Excel-Datei (Schulden [Name].xlsx)

**Spalten (ab Zeile 6):**

| Spalte | Feld | Bedeutung |
|--------|------|-----------|
| C | Datum | Monat/Jahr der Buchung |
| D | Restschuld | Aktueller Stand (negativ = Schulden) |
| E | Zinsen | Monatliche Zinsen (optional) |
| F | Abgezahlt | Positive Werte = Zahlungen erhalten |
| G | Neue Kosten | Negative Werte = Neue Auslagen/Ausgaben |
| H | Für was | Beschreibung/Notiz |

### Regeln

1. **Zahlungen** (Spalte F): Positive Werte = Zahlung eingegangen
   - Import als `zahlung_eingang` in `kredit_zahlungen`

2. **Auslagen** (Spalte G): Negative Werte = Neue Ausgaben
   - Import als `auslage` in `kredit_zahlungen`
   - Betrag als positiven Wert speichern

3. **Zinsen** (Spalte E): Werden in der App nicht berücksichtigt
   - Nur zur Dokumentation

4. **Restschuld** (Spalte D): Referenzwert, nicht importieren
   - App berechnet Restschuld automatisch

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## Checkliste für Import

- [ ] Excel-Datei vorliegend mit Format: "Schulden [Name].xlsx"
- [ ] Spaltenreihenfolge prüfen (C=Datum, D=Restschuld, E=Zinsen, F=Abgezahlt, G=Neue Kosten, H=Beschreibung)
- [ ] Zahlungen und Auslagen identifizieren
- [ ] Kredit in DB anlegen (falls nicht vorhanden)
- [ ] Alle Zahlungen als `zahlung_eingang` importieren
- [ ] Alle Auslagen als `auslage` importieren
- [ ] Verifikation durchführen (Summen vergleichen)
- [ ] Restschuld prüfen

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## Nächster Import: Schulden Kerstin

**Datei:** `Schulden Kerstin.xlsx`

### Vorgehen

1. Excel-Datei mit `read_excel_values.py` analysieren
2. Zahlungen und Auslagen identifizieren
3. Kredit-Datensatz prüfen/erstellen
4. Import durchführen
5. Verifikation (Summen vergleichen)

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*Dokumentation erstellt am: 2026-04-20*