OpenClaw
272 lines
8.3 KiB
Python
272 lines
8.3 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
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"""
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KERSTIN KREDIT IMPORT - FINAL (Korrigiert)
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Direkter DB-Zugriff uber Docker
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"""
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import psycopg2
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import pandas as pd
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from datetime import datetime
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print("="*60)
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print("KERSTIN IMPORT - FINAL (Korrigiert)")
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print("="*60)
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print("Startbetrag: 34.036,98 EUR")
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print("Startdatum: 01.01.2018")
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print("Zinssatz: 0%")
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print("="*60)
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# Verbindung zur PostgreSQL in Docker
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conn = psycopg2.connect(
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host="localhost",
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port=5432,
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database="buchhaltung",
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user="postgres",
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password="postgres"
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)
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cursor = conn.cursor()
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print("\n" + "="*60)
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print("SCHRITT 1: Alten Kredit 'Kerstin' loeschen")
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print("="*60)
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cursor.execute("SELECT id, name FROM kredite WHERE name ILIKE '%kerstin%'")
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kerstin_kredite = cursor.fetchall()
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for kredit_id, name in kerstin_kredite:
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print(f"Loesche Kredit: {name} (ID: {kredit_id})")
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cursor.execute("DELETE FROM kredit_zahlungen WHERE kredit_id = %s", (kredit_id,))
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cursor.execute("DELETE FROM kredit_buchungen WHERE kredit_id = %s", (kredit_id,))
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cursor.execute("DELETE FROM kredite WHERE id = %s", (kredit_id,))
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print(f" -> Geloescht")
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if not kerstin_kredite:
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print("Kein Kredit 'Kerstin' gefunden")
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conn.commit()
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print("\n" + "="*60)
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print("SCHRITT 2: Excel Tabelle2 laden (Zahlungen/Auslagen)")
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print("="*60)
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# Excel-Datei lesen - Tabelle2
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df = pd.read_excel('Schulden Kerstin.xlsx', sheet_name='Tabelle2', header=0)
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print(f"Excel Tabelle2 hat {len(df)} Zeilen")
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print(f"Spalten: {df.columns.tolist()}")
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# Extrahiere Zahlungen - NUR mit gueltigem Datum ab 01.01.2018
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zahlungen = []
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uebersprungen = 0
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for idx, row in df.iterrows():
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datum = row.iloc[0] if len(row) > 0 else None
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beschreibung = row.iloc[1] if len(row) > 1 else None
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betrag = row.iloc[2] if len(row) > 2 else None
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if pd.isna(betrag):
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continue
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try:
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betrag_val = float(betrag)
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except:
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|
continue
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# Datum konvertieren
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datum_str = None
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if isinstance(datum, pd.Timestamp):
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datum_str = datum.strftime('%Y-%m-%d')
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elif isinstance(datum, datetime):
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datum_str = datum.strftime('%Y-%m-%d')
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|
elif isinstance(datum, str):
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# Versuche verschiedene Datumsformate
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datum_clean = datum.strip()
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# Format: DD.MM.YYYY
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parts = datum_clean.split('.')
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if len(parts) == 3:
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try:
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day, month, year = parts
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datum_str = f"{year}-{month.zfill(2)}-{day.zfill(2)}"
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except:
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datum_str = None
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elif len(datum_clean) >= 10 and datum_clean[4] == '-':
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# Bereits im Format YYYY-MM-DD
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datum_str = datum_clean[:10]
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# Ueberspringe Eintraege OHNE gueltiges Datum
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if not datum_str:
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uebersprungen += 1
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continue
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# Ueberspringe Eintraege VOR 01.01.2018 (bereits im Startbetrag enthalten)
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if datum_str < '2018-01-01':
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|
uebersprungen += 1
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|
continue
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# Typ bestimmen
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if betrag_val < 0:
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zahlungen.append({
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'datum': datum_str,
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|
'typ': 'monatsrate',
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|
'betrag': abs(betrag_val),
|
|
'roh_betrag': betrag_val,
|
|
'notiz': str(beschreibung) if not pd.isna(beschreibung) else "Rate gezahlt"
|
|
})
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|
else:
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|
zahlungen.append({
|
|
'datum': datum_str,
|
|
'typ': 'auslage',
|
|
'betrag': betrag_val,
|
|
'roh_betrag': betrag_val,
|
|
'notiz': str(beschreibung) if not pd.isna(beschreibung) else "Auslage"
|
|
})
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print(f"\nGefunden: {len(zahlungen)} Zahlungen/Auslagen (ab 01.01.2018)")
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print(f"Uebersprungen: {uebersprungen} Eintraege (ohne Datum oder vor 2018)")
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for i, z in enumerate(zahlungen[:20]):
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print(f" {z['datum']} | {z['typ']:12} | {z['roh_betrag']:10.2f} EUR | {str(z['notiz'])[:35]}")
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if len(zahlungen) > 20:
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|
print(f" ... und {len(zahlungen)-20} weitere")
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summe_raten = sum(z['roh_betrag'] for z in zahlungen if z['typ'] == 'monatsrate')
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|
summe_auslagen = sum(z['roh_betrag'] for z in zahlungen if z['typ'] == 'auslage')
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print(f"\nZusammenfassung (ab 01.01.2018):")
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print(f" Zahlungen/Raten (negativ): {summe_raten:.2f} EUR")
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print(f" Auslagen (positiv): {summe_auslagen:.2f} EUR")
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print(f" Netto gezahlt: {summe_raten + summe_auslagen:.2f} EUR")
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print("\n" + "="*60)
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print("SCHRITT 3: Kredit anlegen")
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print("="*60)
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# Feste Werte aus Update
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kredit_name = "Kerstin Schulden"
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start_betrag = 34036.98
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zinssatz = 0.0
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start_datum = '2018-01-01'
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monatsrate = 350.0
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richtung = 'ausgehend'
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# Restschuld berechnen: Start + Raten (negativ) + Auslagen (positiv)
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restschuld = start_betrag + summe_raten + summe_auslagen
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print(f"Kredit: {kredit_name}")
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print(f" Startbetrag: {start_betrag:.2f} EUR")
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print(f" Zinssatz: {zinssatz}%")
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print(f" Start: {start_datum}")
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|
print(f" Rate: {monatsrate} EUR/Monat")
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|
print(f" Richtung: {richtung}")
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|
print(f" Berechnete Restschuld: {restschuld:.2f} EUR")
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|
cursor.execute("""
|
|
INSERT INTO kredite (name, kreditgeber, person, ursprungsschuld, restschuld,
|
|
monatsrate, zinssatz, start_datum, notizen, richtung, status)
|
|
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)
|
|
RETURNING id
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""", (
|
|
kredit_name,
|
|
"Kerstin",
|
|
"Kerstin",
|
|
start_betrag,
|
|
restschuld,
|
|
monatsrate,
|
|
zinssatz,
|
|
start_datum,
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|
"Importiert aus Excel - Start 01.01.2018, 0% Zinsen, Startbetrag 34.036,98 EUR",
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|
richtung,
|
|
"aktiv" if restschuld > 0 else "abgeschlossen"
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))
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|
kredit_id = cursor.fetchone()[0]
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|
conn.commit()
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print(f"\n[OK] Kredit angelegt mit ID: {kredit_id}")
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print("\n" + "="*60)
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print("SCHRITT 4: Zahlungen importieren")
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|
print("="*60)
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|
imported_count = 0
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for z in zahlungen:
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|
cursor.execute("""
|
|
INSERT INTO kredit_zahlungen (kredit_id, datum, betrag, typ, notiz)
|
|
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)
|
|
""", (
|
|
kredit_id,
|
|
z['datum'],
|
|
z['betrag'],
|
|
z['typ'],
|
|
str(z['notiz'])[:200] if z['notiz'] else ""
|
|
))
|
|
imported_count += 1
|
|
print(f" {z['datum']} | {z['typ']:12} | {z['roh_betrag']:10.2f} EUR | {str(z['notiz'])[:40]}")
|
|
|
|
conn.commit()
|
|
print(f"\n[OK] {imported_count} Zahlungen importiert")
|
|
|
|
print("\n" + "="*60)
|
|
print("SCHRITT 5: Verifikation")
|
|
print("="*60)
|
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|
cursor.execute("SELECT * FROM kredite WHERE id = %s", (kredit_id,))
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|
kredit = cursor.fetchone()
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print(f"\nKredit in DB:")
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|
print(f" Name: {kredit[1]}")
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print(f" Startbetrag: {float(kredit[4]):.2f} EUR")
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|
print(f" Restschuld: {float(kredit[5]):.2f} EUR")
|
|
print(f" Zinssatz: {float(kredit[7]):.2f}%")
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|
print(f" Richtung: {kredit[12]}")
|
|
print(f" Status: {kredit[13]}")
|
|
|
|
cursor.execute("SELECT * FROM kredit_zahlungen WHERE kredit_id = %s ORDER BY datum", (kredit_id,))
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|
imported_zahlungen = cursor.fetchall()
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|
print(f"\nZahlungen in DB: {len(imported_zahlungen)}")
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|
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|
for i, z in enumerate(imported_zahlungen[:15]):
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|
datum_str = str(z[2])[:10] if z[2] else '----------'
|
|
betrag = float(z[3])
|
|
typ = z[4]
|
|
notiz = str(z[5])[:40] if z[5] else ''
|
|
print(f" {datum_str} | {typ:12} | {betrag:10.2f} EUR | {notiz}")
|
|
|
|
if len(imported_zahlungen) > 15:
|
|
print(f" ... und {len(imported_zahlungen)-15} weitere")
|
|
|
|
cursor.execute("""
|
|
SELECT
|
|
COALESCE(SUM(CASE WHEN typ = 'monatsrate' THEN betrag ELSE 0 END), 0) as sum_raten,
|
|
COALESCE(SUM(CASE WHEN typ = 'auslage' THEN betrag ELSE 0 END), 0) as sum_auslagen
|
|
FROM kredit_zahlungen
|
|
WHERE kredit_id = %s
|
|
""", (kredit_id,))
|
|
result = cursor.fetchone()
|
|
sum_raten_db = float(result[0])
|
|
sum_auslagen_db = float(result[1])
|
|
|
|
print(f"\nSummen:")
|
|
print(f" Zahlungen/Raten: {sum_raten_db:.2f} EUR (Excel: {abs(summe_raten):.2f} EUR)")
|
|
print(f" Auslagen: {sum_auslagen_db:.2f} EUR (Excel: {summe_auslagen:.2f} EUR)")
|
|
|
|
expected_restschuld = start_betrag - sum_raten_db + sum_auslagen_db
|
|
print(f"\nRestschuld-Check:")
|
|
print(f" Erwartet: {expected_restschuld:.2f} EUR")
|
|
print(f" In DB: {float(kredit[5]):.2f} EUR")
|
|
|
|
if abs(expected_restschuld - float(kredit[5])) < 0.01 and \
|
|
abs(abs(summe_raten) - sum_raten_db) < 0.01 and \
|
|
abs(summe_auslagen - sum_auslagen_db) < 0.01:
|
|
print(f"\n[OK] VERIFIKATION ERFOLGREICH!")
|
|
else:
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|
print(f"\n[Hinweis] Differenzen erkannt - bitte pruefen")
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|
|
|
cursor.close()
|
|
conn.close()
|
|
|
|
print("\n" + "="*60)
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|
print("IMPORT ABGESCHLOSSEN")
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print("="*60)
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print(f"Kredit '{kredit_name}' ist jetzt in der Datenbank.")
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print(f"Dashboard zeigt 'Meine Schulden' (rot) mit {restschuld:.2f} EUR Restschuld.")
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