OpenClaw
137 lines
4.7 KiB
Python
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Python
import openpyxl
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from datetime import datetime
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import json
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datei = "Kopie von Kostenrechnung der Nächsten jahre (3).xlsx"
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print(f"Lade {datei}...")
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wb = openpyxl.load_workbook(datei, data_only=True)
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ws = wb["Tilgung bei Gleichbleibenden Be"]
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row1 = list(ws.iter_rows(min_row=1, max_row=1, values_only=True))[0]
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row2 = list(ws.iter_rows(min_row=2, max_row=2, values_only=True))[0]
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# Alle Kredite mit ihren Spalten definieren
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# Format: (kredit_name, restschuld_col, tilgung_col, zinsen_col, start_datum_col)
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kredite_config = [
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("Targo Bank", 2, 3, 4, 1),
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("Köpke", 6, 7, None, 1),
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("DSL Bank", 9, 10, 11, 1),
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("PSD Nord", 13, 14, 15, 1),
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("Zingelstr. 14", 20, None, 22, 1), # Keine Tilgung-Spalte, aber Rate in 21?
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("Sparkasse", None, 21, 22, 1), # Sparkasse hat Rate statt Restschuld?
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("Gesamt", 24, 25, 26, 1),
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("Carola", 36, None, None, 1), # Nur Restschuld?
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("Kerstin", 39, None, None, 1), # Nur Restschuld?
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]
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print("\n" + "="*80)
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print("KOMPLETTE KREDIT-ANALYSE")
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print("="*80)
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aktive_kredite = []
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abgezahlte_kredite = []
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for name, rest_col, tilg_col, zins_col, datum_col in kredite_config:
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print(f"\n--- {name} ---")
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print(f" Spalten: Rest={rest_col}, Tilgung={tilg_col}, Zinsen={zins_col}")
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if not rest_col:
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print(f" [KEINE RESTSCHULD-SPAlTE - Überspringe]")
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continue
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# Suche die letzte Zeile mit Daten
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letzte_restschuld = None
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letztes_datum = None
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start_datum = None
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erster_wert = None
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monatsrate = None
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zinssatz = None
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letzte_zeile_mit_datum = None
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for row_idx in range(3, min(ws.max_row + 1, 400)):
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datum_cell = ws.cell(row=row_idx, column=datum_col).value
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rest_cell = ws.cell(row=row_idx, column=rest_col).value
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tilg_cell = ws.cell(row=row_idx, column=tilg_col).value if tilg_col else None
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# Konvertiere Restschuld zu Zahl
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if rest_cell is not None:
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try:
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rest_val = float(rest_cell)
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except:
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continue
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else:
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continue
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# Startdatum = erstes Datum mit Restschuld > 0
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if start_datum is None and datum_cell and isinstance(datum_cell, datetime) and rest_val > 0:
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start_datum = datum_cell
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erster_wert = rest_val
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# Monatsrate aus konstanter Tilgung (erster Wert)
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if tilg_cell and isinstance(tilg_cell, (int, float)):
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if tilg_cell > 0 and monatsrate is None:
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monatsrate = tilg_cell
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# Letzter Wert
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letzte_restschuld = rest_val
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if datum_cell and isinstance(datum_cell, datetime):
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letztes_datum = datum_cell
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letzte_zeile_mit_datum = row_idx
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# Status ermitteln
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if letzte_restschuld is not None:
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# Wenn Restschuld < 10 EUR oder negativ, gilt als abbezahlt
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status = "ABGEZAHLT" if letzte_restschuld < 10 else "AKTIV"
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print(f" Ursprungsschuld: {erster_wert:,.2f} EUR" if erster_wert else " Ursprungsschuld: N/A")
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print(f" Aktuelle Restschuld: {letzte_restschuld:,.2f} EUR")
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print(f" Startdatum: {start_datum.strftime('%d.%m.%Y') if start_datum else 'N/A'}")
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print(f" Letztes Datum: {letztes_datum.strftime('%d.%m.%Y') if letztes_datum else 'N/A'}")
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print(f" Monatsrate: {monatsrate:,.2f} EUR" if monatsrate else " Monatsrate: N/A")
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print(f" STATUS: {status}")
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kredit_info = {
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"name": name,
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"ursprungsschuld": erster_wert if erster_wert else 0,
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"restschuld": letzte_restschuld,
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"start_datum": start_datum.strftime("%Y-%m-%d") if start_datum else None,
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"monatsrate": monatsrate,
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"zinssatz": zinssatz,
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"status": status
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}
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if status == "AKTIV":
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aktive_kredite.append(kredit_info)
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else:
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abgezahlte_kredite.append(kredit_info)
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else:
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print(f" [Keine Daten gefunden]")
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print("\n" + "="*80)
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print("ZUSAMMENFASSUNG")
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print("="*80)
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print(f"\n>>> AKTIVE KREDITE ({len(aktive_kredite)}):")
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for k in aktive_kredite:
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print(f" - {k['name']}: {k['restschuld']:,.2f} EUR Restschuld")
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print(f"\n>>> ABGEZAHLT ({len(abgezahlte_kredite)}):")
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for k in abgezahlte_kredite:
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print(f" - {k['name']}")
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print("\n" + "="*80)
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print("JSON für Import (nur AKTIVE):")
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print("="*80)
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print(json.dumps(aktive_kredite, indent=2, default=str))
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# Speichere als Datei
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with open("kredite_analyse.json", "w", encoding="utf-8") as f:
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json.dump({
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"aktiv": aktive_kredite,
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|
"abgezahlt": abgezahlte_kredite
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}, f, indent=2, default=str, ensure_ascii=False)
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print("\n✅ Gespeichert in kredite_analyse.json")
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