OpenClaw
136 lines
4.5 KiB
Python
136 lines
4.5 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
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"""
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Liest Kreditdaten aus der Excel-Datei - Verbesserte Version.
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"""
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import openpyxl
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import json
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from datetime import datetime
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# Excel-Datei laden
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datei = "Kopie von Kostenrechnung der Nächsten jahre (3).xlsx"
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print(f"Lade {datei}...")
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wb = openpyxl.load_workbook(datei, data_only=True)
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# Sheet "Tilgung bei Gleichbleibenden Be" laden
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sheet_name = "Tilgung bei Gleichbleibenden Be"
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ws = wb[sheet_name]
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print(f"\n=== Sheet: {sheet_name} ===")
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print(f"Max Zeile: {ws.max_row}, Max Spalte: {ws.max_column}")
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# Zeile 1: Header mit Banknamen
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print("\n=== ZEILE 1: BANKNAMEN ===")
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banken = []
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for col_idx in range(1, 25):
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cell = ws.cell(row=1, column=col_idx)
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val = cell.value
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if val:
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banken.append((col_idx, val))
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print(f"Spalte {col_idx}: {val}")
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# Zeile 2: Labels (Restschuld, Tilgung, Zinsen, etc.)
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print("\n=== ZEILE 2: LABELS ===")
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labels = []
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for col_idx in range(1, 25):
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cell = ws.cell(row=2, column=col_idx)
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val = cell.value
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if val:
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labels.append((col_idx, val))
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print(f"Spalte {col_idx}: {val}")
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# Zeile 3-5: Mögliche Zinssätze oder weitere Metadaten
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print("\n=== ZEILEN 3-5: WEITERE METADATEN ===")
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for row_idx in range(3, 6):
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row_data = []
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for col_idx in range(1, 25):
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cell = ws.cell(row=row_idx, column=col_idx)
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val = cell.value
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if val:
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if isinstance(val, str):
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row_data.append((col_idx, val[:30]))
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else:
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row_data.append((col_idx, val))
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if row_data:
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print(f"Zeile {row_idx}: {row_data[:10]}")
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# Zeile 6: Sollte das Datum sein
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print("\n=== ZEILE 6: ERSTE DATENZEILE (Datum?) ===")
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for col_idx in range(1, 10):
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cell = ws.cell(row=6, column=col_idx)
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val = cell.value
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if val:
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print(f"Spalte {col_idx}: {val} (Typ: {type(val).__name__})")
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# Jetzt die Daten für jeden Kredit
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print("\n=== DATENEXTRAKTION FUER 5 KREDITE ===")
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# Kredit-Mapping basierend auf Zeile 1
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# Zeile 1 zeigt: Spalte 1=Targo Bank, Spalte 5=Kopke, Spalte 9=DSL Bank, Spalte 13=PSD Nord
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# Jeder Kredit hat 4 Spalten: Restschuld, Tilgung, Zinsen, (Reserve/Monat)
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kredite = [
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("DSL Bank", 9), # Spalte 9 = DSL Bank (basierend auf Zeile 1)
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("PSD Nord", 13), # Spalte 13 = PSD Nord
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("Zingelstr. 14 DSL", None), # Muss gesucht werden
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("Zingelstr. 14 Sparkasse", None),
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("PVCreditplus", None)
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]
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# Zeile 1 - alle Werte lesen
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row1_values = []
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for col_idx in range(1, 45):
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cell = ws.cell(row=1, column=col_idx)
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val = cell.value
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if val:
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row1_values.append((col_idx, str(val)))
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print("\nAlle Werte in Zeile 1:")
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for col, val in row1_values:
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print(f" Spalte {col}: {val}")
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# Zeile 2 - alle Werte lesen (Labels)
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print("\nAlle Werte in Zeile 2 (Labels):")
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row2_values = []
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for col_idx in range(1, 45):
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cell = ws.cell(row=2, column=col_idx)
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val = cell.value
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if val:
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row2_values.append((col_idx, str(val)))
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for col, val in row2_values[:15]:
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print(f" Spalte {col}: {val}")
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# Suche nach Zinssätzen
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print("\n=== SUCHE NACH ZINSSÄTZEN (Werte < 1 oder mit %) ===")
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for row_idx in range(1, 10):
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for col_idx in range(1, 45):
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cell = ws.cell(row=row_idx, column=col_idx)
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val = cell.value
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if val and isinstance(val, (int, float)):
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if 0.001 < val < 0.2: # Als Dezimal (0.02 = 2%)
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label = ws.cell(row=row_idx-1, column=col_idx).value if row_idx > 1 else None
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bank = ws.cell(row=1, column=col_idx).value
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print(f"Zeile {row_idx}, Spalte {col_idx}: {val} ({val*100:.2f}%) - Bank: {bank}, Label: {label}")
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elif 1 < val < 20: # Als Prozent direkt
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label = ws.cell(row=row_idx-1, column=col_idx).value if row_idx > 1 else None
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bank = ws.cell(row=1, column=col_idx).value
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print(f"Zeile {row_idx}, Spalte {col_idx}: {val}% - Bank: {bank}, Label: {label}")
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# Suche nach Zinssatz im Text
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print("\n=== SUCHE NACH 'ZINS' IM TEXT ===")
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for row_idx in range(1, 15):
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for col_idx in range(1, 45):
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cell = ws.cell(row=row_idx, column=col_idx)
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val = cell.value
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if val and isinstance(val, str) and "zins" in val.lower():
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print(f"Zeile {row_idx}, Spalte {col_idx}: '{val}'")
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# Zeige Umgebung
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for r in range(row_idx, row_idx+2):
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vals = []
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for c in range(col_idx, col_idx+5):
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v = ws.cell(row=r, column=c).value
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vals.append(str(v) if v else "-")
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print(f" Row {r}: {vals}")
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