OpenClaw
128 lines
4.3 KiB
Python
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Python
import openpyxl
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from datetime import datetime
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datei = "Kopie von Kostenrechnung der Nächsten jahre (3).xlsx"
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print(f"Lade {datei}...")
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wb = openpyxl.load_workbook(datei, data_only=True)
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ws = wb["Tilgung bei Gleichbleibenden Be"]
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# Zeile 1: Kreditnamen
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# Zeile 2: Headers
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print("\n=== KREDIT-STRUKTUR (Zeile 1 & 2) ===")
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# Lese Zeile 1 und 2
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row1 = list(ws.iter_rows(min_row=1, max_row=1, values_only=True))[0]
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row2 = list(ws.iter_rows(min_row=2, max_row=2, values_only=True))[0]
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# Zeige Spalten 1-30
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print("\nSpaltenübersicht:")
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for i in range(30):
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val1 = row1[i] if i < len(row1) and row1[i] else ""
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val2 = row2[i] if i < len(row2) and row2[i] else ""
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if val1 or val2:
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print(f" Spalte {i+1:2}: '{val1}' | '{val2}'")
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# Suche nach Kreditnamen in Zeile 1
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kredit_positionen = []
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for col_idx, cell in enumerate(row1, 1):
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if cell and isinstance(cell, str) and cell.strip():
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name = cell.strip()
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if name not in ['', 'Monat']:
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kredit_positionen.append({
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'name': name,
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'spalte': col_idx,
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'header': row2[col_idx-1] if col_idx-1 < len(row2) else None
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})
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print(f"\n=== Gefundene Kredite: {len(kredit_positionen)} ===")
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for kp in kredit_positionen:
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print(f" {kp['name']} bei Spalte {kp['spalte']}, Header: {kp['header']}")
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# Für jeden Kredit: Finde Restschuld, Tilgung, Zinsen Spalten
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print("\n=== DETAILLIERTE ANALYSE ===")
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for kp in kredit_positionen:
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name = kp['name']
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start_col = kp['spalte']
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# Die nächsten 3 Spalten prüfen
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headers = []
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for i in range(start_col-1, min(start_col+2, len(row2))):
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headers.append((i+1, row2[i]))
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print(f"\n{name} (Start bei Spalte {start_col}):")
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print(f" Headers: {headers}")
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# Finde die relevanten Spalten
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restschuld_col = None
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tilgung_col = None
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zinsen_col = None
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for col_num, header in headers:
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if header == "Restschuld":
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restschuld_col = col_num
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elif header == "Tilgung":
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tilgung_col = col_num
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elif header == "Zinsen":
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zinsen_col = col_num
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print(f" Restschuld: Spalte {restschuld_col}")
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print(f" Tilgung: Spalte {tilgung_col}")
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print(f" Zinsen: Spalte {zinsen_col}")
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if not restschuld_col:
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print(f" [Überspringe - keine Restschuld-Spalte]")
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continue
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# Suche die letzte Zeile mit Daten
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letzte_restschuld = None
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letztes_datum = None
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erster_wert = None
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erster_wert_datum = None
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monatsrate = None
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start_datum = None
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for row_idx in range(3, min(ws.max_row + 1, 400)):
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datum_cell = ws.cell(row=row_idx, column=1).value
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rest_cell = ws.cell(row=row_idx, column=restschuld_col).value
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tilg_cell = ws.cell(row=row_idx, column=tilgung_col).value if tilgung_col else None
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# Konvertiere zu Zahl wenn möglich
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if rest_cell is not None:
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try:
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rest_val = float(rest_cell)
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except:
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continue
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else:
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continue
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# Startdatum = erstes Datum mit Restschuld
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if start_datum is None and datum_cell and isinstance(datum_cell, datetime):
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start_datum = datum_cell
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erster_wert = rest_val
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erster_wert_datum = datum_cell
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# Monatsrate aus konstanter Tilgung
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if tilg_cell and isinstance(tilg_cell, (int, float)):
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if tilg_cell > 0:
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if monatsrate is None:
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monatsrate = tilg_cell
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# Letzter Wert
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letzte_restschuld = rest_val
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if datum_cell and isinstance(datum_cell, datetime):
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letztes_datum = datum_cell
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# Status ermitteln
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if letzte_restschuld is not None:
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status = "ABGEZAHLT" if letzte_restschuld < 10 else "AKTIV"
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print(f" Erster Wert: {erster_wert:,.2f} EUR am {erster_wert_datum.strftime('%d.%m.%Y') if erster_wert_datum else 'N/A'}")
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print(f" Letzte Restschuld: {letzte_restschuld:,.2f} EUR")
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print(f" Letztes Datum: {letztes_datum.strftime('%d.%m.%Y') if letztes_datum else 'N/A'}")
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print(f" Monatsrate: {monatsrate:,.2f} EUR" if monatsrate else " Monatsrate: N/A")
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print(f" STATUS: {status}")
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else:
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print(f" [Keine Daten gefunden]")
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