OpenClaw
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Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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"""Liest die Niki Excel mit Auslagen korrekt aus"""
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import pandas as pd
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df = pd.read_excel('Schulden Niki.xlsx', sheet_name='Tabelle1', header=None)
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print('=== NIKI EXCEL - MIT AUSLAGEN ===')
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print()
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zahlungen = []
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auslagen = []
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for idx in range(6, len(df)):
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row = df.iloc[idx]
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datum_raw = row[2]
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abgezahlt = row[5]
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neue_kosten = row[6]
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fuer_was = row[7]
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if pd.isna(datum_raw):
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continue
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if isinstance(datum_raw, pd.Timestamp):
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datum = datum_raw.strftime('%Y-%m-%d')
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else:
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datum = str(datum_raw).split()[0] # Nur das Datum, keine Uhrzeit
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notiz = fuer_was if not pd.isna(fuer_was) else ''
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# Zahlung (Abgezahlt > 0)
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if not pd.isna(abgezahlt) and abgezahlt > 0:
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zahlungen.append({'datum': datum, 'betrag': float(abgezahlt), 'notiz': notiz})
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print(f'Zahlung: {datum} | +{abgezahlt:7.2f} EUR | {notiz}')
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# Auslage (Neue Kosten > 0) -> negative Auslage
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if not pd.isna(neue_kosten) and neue_kosten > 0:
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auslagen.append({'datum': datum, 'betrag': float(neue_kosten), 'notiz': notiz})
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print(f'Auslage: {datum} | -{neue_kosten:7.2f} EUR | {notiz}')
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print()
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print('=== ZUSAMMENFASSUNG ===')
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summe_zahlungen = sum(z['betrag'] for z in zahlungen)
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summe_auslagen = sum(a['betrag'] for a in auslagen)
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print(f'Zahlungen: {len(zahlungen)} Stueck = {summe_zahlungen:.2f} EUR')
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print(f'Auslagen: {len(auslagen)} Stueck = {summe_auslagen:.2f} EUR')
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print()
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print(f'Startschuld: 7000 EUR')
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berechnet = 7000 - summe_zahlungen + summe_auslagen
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print(f'Restschuld: {berechnet:.2f} EUR')
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print()
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print('=== JSON FÜR IMPORT ===')
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import json
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all_transactions = []
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for z in zahlungen:
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all_transactions.append({'datum': z['datum'], 'typ': 'zahlung', 'betrag': z['betrag'], 'notiz': z['notiz']})
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for a in auslagen:
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all_transactions.append({'datum': a['datum'], 'typ': 'auslage', 'betrag': -a['betrag'], 'notiz': a['notiz']})
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print(json.dumps(all_transactions, indent=2, ensure_ascii=False))
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