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# Import-Protokoll: Niki-Kredit
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**Datum:** 2026-04-20
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**Datei:** Schulden Niki.xlsx
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## Zusammenfassung
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✅ **STATUS: KOMPLETT UND VERIFIZIERT**
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Alle Zahlungen und Auslagen aus der Excel-Datei sind korrekt in die Datenbank importiert.
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## Excel-Analyse
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| Kategorie | Anzahl | Summe |
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|-----------|--------|-------|
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| Zahlungen (Abgezahlt) | 9 | 3.400,00 EUR |
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| Auslagen (Neue Kosten) | 4 | 505,00 EUR |
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| **Netto tilgt** | | **2.895,00 EUR** |
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### Details der Zahlungen
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| Datum | Betrag | Typ | Beschreibung |
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|-------|--------|-----|--------------|
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| 2024-04-01 | 500,00 EUR | zahlung_eingang | Zahlung |
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| 2024-05-01 | 500,00 EUR | zahlung_eingang | Zahlung |
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| 2024-06-01 | 150,00 EUR | zahlung_eingang | Kameras |
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| 2024-06-01 | 90,00 EUR | auslage | Kameras |
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| 2024-07-01 | 450,00 EUR | zahlung_eingang | Kameras |
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| 2024-07-01 | 45,00 EUR | auslage | Kameras |
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| 2024-08-01 | 500,00 EUR | zahlung_eingang | Zahlung |
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| 2024-09-01 | 300,00 EUR | zahlung_eingang | Zahlung |
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| 2024-10-01 | 300,00 EUR | zahlung_eingang | Videorekorder + Zubehör |
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| 2024-10-01 | 110,00 EUR | auslage | Videorekorder + Zubehör |
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| 2025-02-01 | 200,00 EUR | zahlung_eingang | Zahlung |
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| 2025-06-01 | 500,00 EUR | zahlung_eingang | Handyvertag |
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| 2025-06-01 | 260,00 EUR | auslage | Handyvertag |
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## Datenbank-Zustand
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### Kredit-Datensatz
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```sql
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SELECT * FROM kredite WHERE name ILIKE '%niki%';
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```
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| Feld | Wert |
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|------|------|
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| ID | 4ad8826f-ecb4-443d-aef6-ce9162e5f078 |
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| Name | Niki Schulden (Forderung) |
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| Kreditgeber | Niki |
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| Person | Niki |
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| Ursprungsschuld | 7.000,00 EUR |
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| Restschuld | 4.105,00 EUR |
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| Zinssatz | 10% |
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| Start-Datum | 2023-07-01 |
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| Status | aktiv |
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### Kredit-Zahlungen (13 Einträge)
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Alle 13 Zahlungen/Auslagen korrekt vorhanden in `kredit_zahlungen`.
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## Verifikation
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### Excel vs. DB Vergleich
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| Metrik | Excel | DB | Status |
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|--------|-------|-----|--------|
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| Startschuld | 7.000,00 EUR | 7.000,00 EUR | ✅ OK |
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| Gesamtzahlungen | 3.400,00 EUR | 3.400,00 EUR | ✅ OK |
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| Gesamtauslagen | 505,00 EUR | 505,00 EUR | ✅ OK |
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| Netto getilgt | 2.895,00 EUR | 2.895,00 EUR | ✅ OK |
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| Restschuld (ohne Zinsen) | - | 4.105,00 EUR | ✅ OK |
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**Wichtiger Hinweis:**
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Die Excel-Datei berechnet Restschuld mit Zinsen (aktuell: 6.697,75 EUR).
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Die App berechnet Restschuld ohne Zinsen (4.105,00 EUR).
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Dies ist beabsichtigt - die App zeigt nur den tatsächlichen Schuldenstand ohne Zinsaufwuchs.
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## Import-Template für weitere Schulden
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### Format der Excel-Datei (Schulden [Name].xlsx)
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**Spalten (ab Zeile 6):**
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| Spalte | Feld | Bedeutung |
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|--------|------|-----------|
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| C | Datum | Monat/Jahr der Buchung |
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| D | Restschuld | Aktueller Stand (negativ = Schulden) |
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| E | Zinsen | Monatliche Zinsen (optional) |
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| F | Abgezahlt | Positive Werte = Zahlungen erhalten |
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| G | Neue Kosten | Negative Werte = Neue Auslagen/Ausgaben |
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| H | Für was | Beschreibung/Notiz |
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### Regeln
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1. **Zahlungen** (Spalte F): Positive Werte = Zahlung eingegangen
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- Import als `zahlung_eingang` in `kredit_zahlungen`
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2. **Auslagen** (Spalte G): Negative Werte = Neue Ausgaben
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- Import als `auslage` in `kredit_zahlungen`
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- Betrag als positiven Wert speichern
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3. **Zinsen** (Spalte E): Werden in der App nicht berücksichtigt
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- Nur zur Dokumentation
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4. **Restschuld** (Spalte D): Referenzwert, nicht importieren
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- App berechnet Restschuld automatisch
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## Checkliste für Import
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- [ ] Excel-Datei vorliegend mit Format: "Schulden [Name].xlsx"
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- [ ] Spaltenreihenfolge prüfen (C=Datum, D=Restschuld, E=Zinsen, F=Abgezahlt, G=Neue Kosten, H=Beschreibung)
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- [ ] Zahlungen und Auslagen identifizieren
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- [ ] Kredit in DB anlegen (falls nicht vorhanden)
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- [ ] Alle Zahlungen als `zahlung_eingang` importieren
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- [ ] Alle Auslagen als `auslage` importieren
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- [ ] Verifikation durchführen (Summen vergleichen)
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- [ ] Restschuld prüfen
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## Nächster Import: Schulden Kerstin
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**Datei:** `Schulden Kerstin.xlsx`
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### Vorgehen
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1. Excel-Datei mit `read_excel_values.py` analysieren
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2. Zahlungen und Auslagen identifizieren
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3. Kredit-Datensatz prüfen/erstellen
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4. Import durchführen
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5. Verifikation (Summen vergleichen)
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*Dokumentation erstellt am: 2026-04-20*
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