buchhaltung/analyze_korrigiert.py

import openpyxl
from datetime import datetime
import json

datei = "Kopie von Kostenrechnung der Nächsten jahre (3).xlsx"
print(f"Lade {datei}...")

wb = openpyxl.load_workbook(datei, data_only=True)
ws = wb["Tilgung bei Gleichbleibenden Be"]

row1 = list(ws.iter_rows(min_row=1, max_row=1, values_only=True))[0]
row2 = list(ws.iter_rows(min_row=2, max_row=2, values_only=True))[0]

# Kredite mit ihren Spalten - basierend auf der Header-Struktur
# Format: (kredit_name, restschuld_col, tilgung_col, zinsen_col)
# Spalten sind 1-basiert

kredite_config = [
    ("Targo Bank", 2, 3, 4),
    ("Köpke", 6, 7, 8),
    ("DSL Bank", 9, 10, 11),
    ("PSD Nord", 13, 14, 15),
    ("Zingelstr. 14", 20, 21, 22),  # Rate in 21
    ("Carola", 36, 37, 38),
    ("Kerstin", 39, 40, 41),
    ("PVCreditplus", 42, 43, 44),  # Gefunden in Zeile 2, Spalte 42
    ("Sparkasse", 45, 46, 47),
]

print("\n" + "="*80)
print("KORRIGIERTE KREDIT-ANALYSE")
print("="*80)

aktive_kredite = []
abgezahlte_kredite = []

# Aktuelles Datum für Vergleich
heute = datetime(2026, 4, 20)

for name, rest_col, tilg_col, zins_col in kredite_config:
    print(f"\n--- {name} ---")
    print(f"  Spalten: Rest={rest_col}, Tilgung={tilg_col}, Zinsen={zins_col}")
    
    # Prüfe Header
    rest_header = row2[rest_col-1] if rest_col-1 < len(row2) else None
    print(f"  Header Restschuld-Spalte: {rest_header}")
    
    if rest_header != "Restschuld":
        print(f"  [WARNUNG: Header ist '{rest_header}', nicht 'Restschuld']")
    
    # Suche die relevanten Daten
    start_datum = None
    start_restschuld = None
    aktuelle_restschuld = None
    aktuelles_datum = None
    monatsrate = None
    zinssatz = None
    
    # Finde erstes Datum mit Restschuld
    for row_idx in range(3, min(ws.max_row + 1, 500)):
        datum_cell = ws.cell(row=row_idx, column=1).value
        rest_cell = ws.cell(row=row_idx, column=rest_col).value
        
        if datum_cell and isinstance(datum_cell, datetime):
            if rest_cell is not None:
                try:
                    rest_val = float(rest_cell)
                    if rest_val > 0 and start_datum is None:
                        start_datum = datum_cell
                        start_restschuld = rest_val
                        print(f"  Erster Wert: {rest_val:,.2f} EUR am {datum_cell.strftime('%d.%m.%Y')}")
                        
                        # Monatsrate aus nächster Zeile
                        next_tilg = ws.cell(row=row_idx+1, column=tilg_col).value if tilg_col else None
                        if next_tilg and isinstance(next_tilg, (int, float)) and next_tilg > 0:
                            monatsrate = next_tilg
                            print(f"  Monatsrate: {monatsrate:,.2f} EUR")
                        break
                except:
                    continue
    
    # Finde aktuellen Stand (April 2026 oder letzter Wert)
    for row_idx in range(3, ws.max_row + 1):
        datum_cell = ws.cell(row=row_idx, column=1).value
        rest_cell = ws.cell(row=row_idx, column=rest_col).value
        
        if datum_cell and isinstance(datum_cell, datetime):
            if rest_cell is not None:
                try:
                    rest_val = float(rest_cell)
                    # Nimm den Wert für April 2026 oder den letzten vorhandenen
                    if datum_cell.year == 2026 and datum_cell.month == 4:
                        aktuelle_restschuld = rest_val
                        aktuelles_datum = datum_cell
                        break
                    elif datum_cell < heute:
                        aktuelle_restschuld = rest_val
                        aktuelles_datum = datum_cell
                except:
                    continue
    
    if aktuelle_restschuld is not None:
        # Status ermitteln
        status = "ABGEZAHLT" if aktuelle_restschuld < 100 else "AKTIV"
        
        print(f"  Aktuelle Restschuld ({aktuelles_datum.strftime('%d.%m.%Y')}): {aktuelle_restschuld:,.2f} EUR")
        print(f"  STATUS: {status}")
        
        kredit_info = {
            "name": name,
            "ursprungsschuld": start_restschuld if start_restschuld else aktuelle_restschuld,
            "restschuld": aktuelle_restschuld,
            "start_datum": start_datum.strftime("%Y-%m-%d") if start_datum else None,
            "monatsrate": monatsrate,
            "zinssatz": zinssatz,
            "status": status
        }
        
        if status == "AKTIV":
            aktive_kredite.append(kredit_info)
        else:
            abgezahlte_kredite.append(kredit_info)
    else:
        print(f"  [Keine Daten gefunden]")

print("\n" + "="*80)
print("ZUSAMMENFASSUNG")
print("="*80)

print(f"\n>>> AKTIVE KREDITE ({len(aktive_kredite)}):")
for k in aktive_kredite:
    print(f"    - {k['name']}: {k['restschuld']:,.2f} EUR Restschuld")

print(f"\n>>> ABGEZAHLT ({len(abgezahlte_kredite)}):")
for k in abgezahlte_kredite:
    print(f"    - {k['name']}")

print("\n" + "="*80)
print("JSON für Import (nur AKTIVE):")
print("="*80)
print(json.dumps(aktive_kredite, indent=2, default=str))

# Speichere als Datei
with open("kredite_analyse_korrigiert.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump({
        "aktiv": aktive_kredite,
        "abgezahlt": abgezahlte_kredite
    }, f, indent=2, default=str, ensure_ascii=False)

print("\nGespeichert in kredite_analyse_korrigiert.json")