4.1 KiB
Import-Protokoll: Niki-Kredit
Datum: 2026-04-20
Datei: Schulden Niki.xlsx
Zusammenfassung
✅ STATUS: KOMPLETT UND VERIFIZIERT
Alle Zahlungen und Auslagen aus der Excel-Datei sind korrekt in die Datenbank importiert.
Excel-Analyse
| Kategorie | Anzahl | Summe |
|---|---|---|
| Zahlungen (Abgezahlt) | 9 | 3.400,00 EUR |
| Auslagen (Neue Kosten) | 4 | 505,00 EUR |
| Netto tilgt | 2.895,00 EUR |
Details der Zahlungen
| Datum | Betrag | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| 2024-04-01 | 500,00 EUR | zahlung_eingang | Zahlung |
| 2024-05-01 | 500,00 EUR | zahlung_eingang | Zahlung |
| 2024-06-01 | 150,00 EUR | zahlung_eingang | Kameras |
| 2024-06-01 | 90,00 EUR | auslage | Kameras |
| 2024-07-01 | 450,00 EUR | zahlung_eingang | Kameras |
| 2024-07-01 | 45,00 EUR | auslage | Kameras |
| 2024-08-01 | 500,00 EUR | zahlung_eingang | Zahlung |
| 2024-09-01 | 300,00 EUR | zahlung_eingang | Zahlung |
| 2024-10-01 | 300,00 EUR | zahlung_eingang | Videorekorder + Zubehör |
| 2024-10-01 | 110,00 EUR | auslage | Videorekorder + Zubehör |
| 2025-02-01 | 200,00 EUR | zahlung_eingang | Zahlung |
| 2025-06-01 | 500,00 EUR | zahlung_eingang | Handyvertag |
| 2025-06-01 | 260,00 EUR | auslage | Handyvertag |
Datenbank-Zustand
Kredit-Datensatz
SELECT * FROM kredite WHERE name ILIKE '%niki%';
| Feld | Wert |
|---|---|
| ID | 4ad8826f-ecb4-443d-aef6-ce9162e5f078 |
| Name | Niki Schulden (Forderung) |
| Kreditgeber | Niki |
| Person | Niki |
| Ursprungsschuld | 7.000,00 EUR |
| Restschuld | 4.105,00 EUR |
| Zinssatz | 10% |
| Start-Datum | 2023-07-01 |
| Status | aktiv |
Kredit-Zahlungen (13 Einträge)
Alle 13 Zahlungen/Auslagen korrekt vorhanden in kredit_zahlungen.
Verifikation
Excel vs. DB Vergleich
| Metrik | Excel | DB | Status |
|---|---|---|---|
| Startschuld | 7.000,00 EUR | 7.000,00 EUR | ✅ OK |
| Gesamtzahlungen | 3.400,00 EUR | 3.400,00 EUR | ✅ OK |
| Gesamtauslagen | 505,00 EUR | 505,00 EUR | ✅ OK |
| Netto getilgt | 2.895,00 EUR | 2.895,00 EUR | ✅ OK |
| Restschuld (ohne Zinsen) | - | 4.105,00 EUR | ✅ OK |
Wichtiger Hinweis:
Die Excel-Datei berechnet Restschuld mit Zinsen (aktuell: 6.697,75 EUR).
Die App berechnet Restschuld ohne Zinsen (4.105,00 EUR).
Dies ist beabsichtigt - die App zeigt nur den tatsächlichen Schuldenstand ohne Zinsaufwuchs.
Import-Template für weitere Schulden
Format der Excel-Datei (Schulden [Name].xlsx)
Spalten (ab Zeile 6):
| Spalte | Feld | Bedeutung |
|---|---|---|
| C | Datum | Monat/Jahr der Buchung |
| D | Restschuld | Aktueller Stand (negativ = Schulden) |
| E | Zinsen | Monatliche Zinsen (optional) |
| F | Abgezahlt | Positive Werte = Zahlungen erhalten |
| G | Neue Kosten | Negative Werte = Neue Auslagen/Ausgaben |
| H | Für was | Beschreibung/Notiz |
Regeln
-
Zahlungen (Spalte F): Positive Werte = Zahlung eingegangen
- Import als
zahlung_einganginkredit_zahlungen
- Import als
-
Auslagen (Spalte G): Negative Werte = Neue Ausgaben
- Import als
auslageinkredit_zahlungen - Betrag als positiven Wert speichern
- Import als
-
Zinsen (Spalte E): Werden in der App nicht berücksichtigt
- Nur zur Dokumentation
-
Restschuld (Spalte D): Referenzwert, nicht importieren
- App berechnet Restschuld automatisch
Checkliste für Import
- Excel-Datei vorliegend mit Format: "Schulden [Name].xlsx"
- Spaltenreihenfolge prüfen (C=Datum, D=Restschuld, E=Zinsen, F=Abgezahlt, G=Neue Kosten, H=Beschreibung)
- Zahlungen und Auslagen identifizieren
- Kredit in DB anlegen (falls nicht vorhanden)
- Alle Zahlungen als
zahlung_eingangimportieren - Alle Auslagen als
auslageimportieren - Verifikation durchführen (Summen vergleichen)
- Restschuld prüfen
Nächster Import: Schulden Kerstin
Datei: Schulden Kerstin.xlsx
Vorgehen
- Excel-Datei mit
read_excel_values.pyanalysieren - Zahlungen und Auslagen identifizieren
- Kredit-Datensatz prüfen/erstellen
- Import durchführen
- Verifikation (Summen vergleichen)
Dokumentation erstellt am: 2026-04-20