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# Privacy Gateway - Projektübersicht
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## Vision
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Ein Docker-basierter Proxy für KI-Prompts, der automatisch persönliche Daten (PII) anonymisiert, an externe KI-Modelle weiterleitet und die Antworten re-identifiziert.
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## Kernfunktionen
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1. **Multi-Chat-Interface** - Mehrere parallele Konversationen (wie OpenWebUI)
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2. **PII-Erkennung & Anonymisierung** - Lokales LLM für Datenschutz
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3. **KI-Proxy** - Weiterleitung an Ollama/OpenWebUI
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4. **Re-Identifizierung** - Zurückfüllen der Originaldaten in Antworten
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5. **Session-Management** - Persistente Chats mit History
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## Technologie-Stack
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- **Frontend:** React + TypeScript (Chat-UI)
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- **Backend:** Node.js/Express oder Python/FastAPI
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- **Anonymisierung:** Ollama mit lokalem Modell (z.B. gemma oder mistral)
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- **Datenbank:** PostgreSQL (Sessions, Mappings)
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- **Container:** Docker + Docker Compose
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- **API-Proxy:** Eigener Ollama-kompatibler Endpoint
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## Architektur
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┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌─────────────┐
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│ Client │────▶│ Gateway │────▶│ Anonymizer │────▶│ Ollama │
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│ (Chat-UI) │◄────│ (API) │◄────│ (lokales LLM)│◄────│ (KI-Model) │
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└─────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ └─────────────┘
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│
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▼
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┌──────────────┐
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│ PostgreSQL │
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│ (Mapping DB) │
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└──────────────┘
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## PII-Kategorien (Phase 1)
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- Namen (Personen, Firmen)
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- Adressen
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- E-Mail-Adressen
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- Telefonnummern
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- Geburtsdaten
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- Kontonummern / IBAN
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- Personalnummern
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- Kreditkartennummern
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## Projektphasen
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1. **Setup** - Grundstruktur, Docker, Datenbank
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2. **Anonymisierung** - PII-Erkennung mit lokalem LLM
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3. **Backend API** - Proxy-Endpoint, Session-Management
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4. **Frontend** - Chat-UI mit Multi-Window
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5. **Integration** - Mapping-Speicherung, Re-Identifizierung
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6. **Testing & Polish** - E2E-Tests, Feinschliff
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## Team
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- **Peter (ich)** - Projektleitung, Architektur, Integration
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- **Sub-Agent: Backend-Dev** - API, Datenbank, Ollama-Proxy
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- **Sub-Agent: Frontend-Dev** - React-UI, Chat-Komponenten
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- **Sub-Agent: Anonymisierung** - PII-Erkennung, Prompt-Engineering
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## Start-Datum
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2026-05-09
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## Status
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🟡 Planung - Team wird zusammengestellt
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