OpenClaw
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3.9 KiB
Python
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Python
import openpyxl
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import sys
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from datetime import datetime
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import re
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import json
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# Excel-Datei laden
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datei = "Kopie von Kostenrechnung der Nächsten jahre (3).xlsx"
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print(f"Lade {datei}...")
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try:
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wb = openpyxl.load_workbook(datei, data_only=True)
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print("\n=== Verfügbare Sheets ===")
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for name in wb.sheetnames:
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print(f" - {name}")
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# Das Sheet "Tilgung bei Gleichbleibenden Be" laden
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sheet_name = "Tilgung bei Gleichbleibenden Be"
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if sheet_name in wb.sheetnames:
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ws = wb[sheet_name]
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print(f"\n=== Analyse: {sheet_name} ===")
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print(f"Bereich: {ws.dimensions}")
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print(f"Max Zeile: {ws.max_row}, Max Spalte: {ws.max_column}")
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else:
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print(f"Sheet '{sheet_name}' nicht gefunden!")
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print("Verfügbare Sheets:", wb.sheetnames)
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sys.exit(1)
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# Ersten 50 Zeilen anzeigen um Struktur zu verstehen
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print("\n=== Erste 30 Zeilen (für Struktur) ===")
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for row_idx, row in enumerate(ws.iter_rows(min_row=1, max_row=30, values_only=True), 1):
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non_empty = [str(cell)[:30] if cell is not None else "" for cell in row[:10]]
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if any(non_empty):
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print(f"Zeile {row_idx:2}: {non_empty}")
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# Nach Kreditnamen suchen - wir wissen die Kreditnamen
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kredit_namen = ["Targo Bank", "Köpke", "DSL Bank", "PSD Nord", "Zingelstr. 14",
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"Sparkasse", "Carola", "Kerstin", "PVCreditplus"]
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print("\n=== Suche nach Krediten ===")
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kredite_gefunden = {}
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for row_idx, row in enumerate(ws.iter_rows(min_row=1, max_row=ws.max_row, values_only=True), 1):
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for cell in row:
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if cell and isinstance(cell, str):
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for kredit_name in kredit_namen:
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if kredit_name.lower() in cell.lower():
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# Zeile extrahieren
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row_data = list(row)
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print(f"\n🔍 Gefunden: '{kredit_name}' in Zeile {row_idx}")
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print(f" Zeile {row_idx}: {row_data[:15]}")
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kredite_gefunden[kredit_name] = {
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"zeile": row_idx,
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"daten": row_data
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}
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break
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# Nun detaillierte Analyse für jeden gefundenen Kredit
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print("\n\n" + "="*80)
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print("DETAILLIERTE KREDIT-ANALYSE")
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print("="*80)
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# Wir müssen die Struktur verstehen - oft sind Kredite untereinander
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# mit Header-Zeilen dazwischen
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# Alternative: Suche nach Mustern wie "Restschuld", "Monatsrate", etc.
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print("\n=== Suche nach Schlüsselwörtern ===")
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keywords = ["restschuld", "monatsrate", "rate", "zinssatz", "zins", "laufzeit", "betrag", "start"]
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for row_idx, row in enumerate(ws.iter_rows(min_row=1, max_row=100, values_only=True), 1):
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for cell in row:
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if cell and isinstance(cell, str):
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cell_lower = cell.lower()
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for kw in keywords:
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if kw in cell_lower:
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row_data = [str(c)[:25] if c is not None else "" for c in row[:12]]
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print(f"Zeile {row_idx:3} [{kw:12}]: {row_data}")
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break
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# Versuche konkrete Werte zu finden
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print("\n=== Suche nach konkreten Werten (Zahlen > 1000) ===")
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for row_idx, row in enumerate(ws.iter_rows(min_row=1, max_row=200, values_only=True), 1):
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numbers = []
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for col_idx, cell in enumerate(row[:20], 1):
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if isinstance(cell, (int, float)) and cell > 1000:
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numbers.append(f"Col{col_idx}:{cell}")
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if numbers:
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# Zeile auch mit Text anzeigen
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texts = [str(c)[:20] for c in row[:5] if c and isinstance(c, str)]
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print(f"Zeile {row_idx:3}: {texts} | Zahlen: {numbers[:5]}")
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except Exception as e:
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print(f"Fehler: {e}")
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import traceback
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traceback.print_exc()
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